人臉數(shù)據(jù)作為最敏感的生物特征信息，其濫用可能導(dǎo)致身份盜用、隱私泄露等嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。防止數(shù)據(jù)濫用需構(gòu)建“法規(guī)定邊界、技術(shù)筑屏障、管理強(qiáng)內(nèi)控、意識(shí)筑根基”的立體化防護(hù)體系，確保人臉技術(shù)在合規(guī)軌道上賦能社會(huì)。
一、法律法規(guī)：劃定數(shù)據(jù)使用“紅線”
1、立法明確邊界與原則
我國(guó)《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》已構(gòu)建人臉數(shù)據(jù)保護(hù)的基本框架，明確“最小必要”原則：僅在門(mén)禁驗(yàn)證、安防監(jiān)控等必需場(chǎng)景采集，禁止“刷臉支付強(qiáng)制化”“非敏感區(qū)域過(guò)度采集” 等行為。例如，某商場(chǎng)因強(qiáng)制顧客刷臉進(jìn)入被行政處罰，彰顯法律對(duì)“數(shù)據(jù)過(guò)度收集”的零容忍。
同時(shí)，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù) 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)安全要求》細(xì)化操作規(guī)范，要求收集前履行“明示告知義務(wù)”（如彈窗提示采集目的、范圍、存儲(chǔ)期限），并獲得用戶“單獨(dú)書(shū)面授權(quán)”，避免“默認(rèn)同意”等隱蔽侵權(quán)。
2、監(jiān)管落地與法律追責(zé)
建立“人臉數(shù)據(jù)備案制度”，企業(yè)需向網(wǎng)信部門(mén)報(bào)備數(shù)據(jù)用途、存儲(chǔ)地址、共享對(duì)象等信息，未備案者不得接入公共系統(tǒng)。對(duì)濫用行為實(shí)施 “階梯式處罰”：情節(jié)輕微者責(zé)令整改（如某小區(qū)違規(guī)采集人臉數(shù)據(jù)被要求30日內(nèi)刪除），嚴(yán)重者處年?duì)I業(yè)額5%罰款并追究刑事責(zé)任，形成“不敢濫用”的法律威懾。
二、技術(shù)手段：構(gòu)建全鏈路安全屏障
1、數(shù)據(jù)處理的“去標(biāo)識(shí)化”改造
收集環(huán)節(jié)：采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，用戶人臉數(shù)據(jù)僅在本地設(shè)備提取特征（如生成128維加密編碼），原始圖像不上傳至服務(wù)器，從源頭切斷數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。某銀行ATM刷臉系統(tǒng)應(yīng)用該技術(shù)后，用戶數(shù)據(jù)本地處理率達(dá)100%。
傳輸與存儲(chǔ)：傳輸過(guò)程加密（HTTPS+AES-256），存儲(chǔ)時(shí)將“原始圖像”與“特征編碼”分離——原始圖像添加時(shí)間戳后加密存儲(chǔ)，且設(shè)定3個(gè)月自動(dòng)刪除周期（非必要不長(zhǎng)期留存），特征編碼則通過(guò)加鹽哈希處理，確保“數(shù)據(jù)可用不可識(shí)”。
2、訪問(wèn)控制與動(dòng)態(tài)防護(hù)
建立“三權(quán)分立”權(quán)限體系：數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析崗位權(quán)限分離，核心數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)需“生物識(shí)別+動(dòng)態(tài)令牌+人工審批”三重認(rèn)證，防止內(nèi)部人員越權(quán)調(diào)用。
引入差分隱私技術(shù)，在特征向量中添加微小噪聲（如±0.05的隨機(jī)擾動(dòng)），使單個(gè)用戶數(shù)據(jù)無(wú)法被追溯，同時(shí)保留群體分析價(jià)值，破解“安全與便利”的悖論。
三、管理措施：織密內(nèi)控與行業(yè)自律網(wǎng)絡(luò)
1、企業(yè)內(nèi)控的全流程管理
制定《人臉數(shù)據(jù)安全操作規(guī)范》，明確“采集審批—存儲(chǔ)加密—使用審計(jì)—銷(xiāo)毀登記”全流程細(xì)則。例如，某寫(xiě)字樓物業(yè)規(guī)定“刪除人臉數(shù)據(jù)需雙人審批+物理粉碎硬盤(pán)”，并通過(guò)ISO 27701隱私認(rèn)證，將數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)降低70%。
建立“數(shù)據(jù)生命周期臺(tái)賬”，實(shí)時(shí)記錄每條人臉數(shù)據(jù)的“來(lái)源、用途、共享對(duì)象、刪除時(shí)間”，異常操作（如凌晨批量導(dǎo)出數(shù)據(jù)）觸發(fā)紅色預(yù)警，自動(dòng)凍結(jié)賬號(hào)并通知安全部門(mén)。
2、行業(yè)自律與社會(huì)監(jiān)督
行業(yè)協(xié)會(huì)推動(dòng)建立“人臉識(shí)別技術(shù)黑白名單”，禁止未通過(guò)活體檢測(cè)（防照片攻擊）、未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密的設(shè)備進(jìn)入市場(chǎng)。同時(shí)，引入第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)，每年對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力評(píng)分，評(píng)分低于60 分者列入“風(fēng)險(xiǎn)名單”，限制其承接公共項(xiàng)目。
四、用戶意識(shí)：激活隱私保護(hù)“最后一公里”
1、主張權(quán)利與審慎授權(quán)
用戶需警惕“無(wú)告知采集”，主動(dòng)要求機(jī)構(gòu)提供“非刷臉替代方案”（如密碼、IC卡）。例如，在社區(qū)門(mén)禁中，若物業(yè)拒絕提供刷卡選項(xiàng)，用戶可依據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》要求其整改。同時(shí)，授權(quán)時(shí)注意“最小化原則”，如僅開(kāi)放“門(mén)禁通行”權(quán)限，拒絕“相冊(cè)訪問(wèn)”等無(wú)關(guān)授權(quán)。
2、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與維權(quán)行動(dòng)
定期查看APP的“權(quán)限管理”頁(yè)面，關(guān)閉長(zhǎng)期未使用的人臉授權(quán)（如已離職員工應(yīng)立即注銷(xiāo)權(quán)限）；
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用線索（如陌生設(shè)備調(diào)用自己的人臉數(shù)據(jù)），可通過(guò)12377網(wǎng)絡(luò)違法舉報(bào)平臺(tái)投訴，或依據(jù)《民法典》提起侵權(quán)訴訟，用法律武器捍衛(wèi)自身權(quán)益。
結(jié)語(yǔ)：構(gòu)建多方協(xié)同的安全生態(tài)
防止人臉數(shù)據(jù)濫用，需政府、企業(yè)、用戶、技術(shù)機(jī)構(gòu)形成合力：政府通過(guò)立法與監(jiān)管劃定“不能為”的紅線，企業(yè)以技術(shù)創(chuàng)新與管理升級(jí)實(shí)現(xiàn)“不敢為”的自律，用戶用意識(shí)覺(jué)醒與行動(dòng)參與構(gòu)筑“不想為”的防線。唯有如此，才能讓人臉技術(shù)真正成為便捷生活的“鑰匙”，而非隱私泄露的“漏洞”。在技術(shù)進(jìn)步與權(quán)利保護(hù)的平衡中，建立“收集有道、使用有界、安全可控”的人臉數(shù)據(jù)治理新范式，是數(shù)字時(shí)代必須答好的命題。
*人工智能生成
